Processamento AAF 2024

Este repositório contém um script Python desenvolvido com ArcPy, Geopandas e PostgreSQL para o pré-processamento, análise espacial e atualização de dados de Áreas Afetadas por Fogo (AAF) no sistema do ICMBio.

⚙️ Funcionalidades

O script realiza as seguintes etapas principais:

1. Conexão com o banco de dados PostgreSQL para consulta da camada dmif_fogo.aaf_2024;
2. Exportação da camada AAF para Shapefile e carregamento em memória no ambiente ArcGIS;
3. Criação e preenchimento de campos temporais:
   • data: campo do tipo data
   • ano: extraído da data da imagem
   • mes_nome: nome abreviado do mês
   • mes_num: número do mês
4. Classificação da variável classe em:
   • prevenção: queima controlada, queima prescrita, aceiro, indígena
   • combate: fogo natural, incêndio
5. Processamento geoespacial:
   • Reparação de geometrias
   • Interseção (Intersect) e recorte (Erase) com os limites das Unidades de Conservação (UCs)
   • Cálculo de áreas dentro (area_uc) e fora (area_ent) das UCs
   • Criação de campo geral de área (area_ha)
   • Atualização de campos com valores nulos
6. Tratamento da tabela de atributos:
   • Deleção de campos desnecessários
   • Preenchimento dos campos nome_uc e cnuc com base nas geometrias resultantes
   • Inclusão de atributos complementares das UCs:
     • bioma
     • cr
     • gr_nome
     • ngi
7. Publicação da camada final no ArcGIS Online, via ferramentas TruncateTable e Append.

🛠 Requisitos

• ArcGIS Pro com licença válida:
  • Pacotes Spatial Analyst e Image Analyst
• Python 3.x com as seguintes bibliotecas:
  • arcpy (incluído com ArcGIS Pro)
  • geopandas
  • psycopg2
  • datetime

📝 Observações

• A conexão com o banco de dados PostgreSQL requer configuração com seus dados de acesso (host, port, user, password).
• O campo classe deve estar corretamente preenchido para garantir a categorização correta em prevenção ou combate.
• O script foi desenvolvido durante estágio no ICMBio, como parte do fluxo de atualização da base AAF.
• A automatização busca reduzir erros e agilizar o processo mensal de atualização dos dados no ArcGIS Online.
• Familiaridade com o ambiente ArcGIS e scripts em Python é recomendada para adaptar ou expandir este projeto.

📁 Estrutura esperada dos dados de entrada

• aaf_2024.shp: shapefile exportado da tabela dmif_fogo.aaf_2024 do banco PostgreSQL
• Limites_UCs_2024.shp: shapefile com os limites atualizados das Unidades de Conservação (UCs)

✅ Resultado

A camada final processada é carregada automaticamente no ArcGIS Online conforme o item especificado na variável agol.