LifeInk AI

Personal AI Agent - 聚合书影音日记，用 AI 重新理解你的生活。

LifeInk AI 从豆瓣、微信读书、Flomo 等平台采集个人的阅读、影视、游戏、日记等数据，通过 AI 进行对话分析、偏好洞察，并自动生成周报/月报/年度总结。

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当前状态

用户系统

• JWT 邮箱注册/登录（bcrypt 密码哈希）
• 邮箱验证码（SMTP，预设 qq/outlook/163/126/yeah）
• 个人资料编辑、密码修改、账号注销

数据源

• 豆瓣 - 图书、影视、游戏、书评、日记、个人资料（Playwright）
• 豆瓣 - 图书、影视同步至 Notion（requests）
• 微信读书 - 书架、标注、个人资料（Playwright 浏览器自动化）
• Flomo - 日记导出与同步（Playwright 浏览器自动化）

数据同步

• 增量同步至 Notion 数据库
• 自动登录检测（session 过期弹二维码）
• 翻页数据提取、图标/封面/评分
• 本地 SQLite 数据库存储 -> PostgreSQL 存储（Bun ORM）
• 绑定后自动抓取数据

AI Agent

• 前端聊天界面（React + Next.js）
• 流式响应（StreamingResponse + AI SDK）
• Go API Server (Gin) + Python Scraper 微服务架构
• 开发 AI Agent

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项目结构

main.py              # Notion 同步入口（legacy）
function/
  glo.py             # 全局配置
  spider.py          # 豆瓣数据爬取（requests）
json/                # Notion 数据库模板
icon/                # 页面图标

backend/             # API 服务 + 数据抓取
  main.go           # Go API Server (Gin) 入口
  internal/         # 基础设施（config, database, email, middleware, redis, task, ws）
  pkg/              # 业务逻辑
    auth/           # JWT 认证（注册/登录/验证码/密码重置）
    community/      # 平台绑定、同步编排、数据模型 + PostgreSQL CRUD
      douban/       # 豆瓣模型 + repo
      weread/       # 微信读书模型 + repo
      flomo/        # Flomo 模型 + repo + HTML/zip 导出解析
    scraper/        # Python Scraper HTTP 客户端（SSE 解析）
    chat/           # AI 聊天处理器
  scraper/          # Python Scraper 微服务（FastAPI）
    server.py       # FastAPI 应用（bind/sync/refresh/unbind/health）
    community/
      douban/       # 豆瓣（Playwright 登录 + requests 抓取）
      weread/       # 微信读书（Playwright 浏览器自动化）
      flomo/        # Flomo（Playwright 浏览器自动化 + HTML 导出解析）

frontend/            # Next.js App Router 前端（Bun + Turbopack）
  src/app/           # 页面路由（App Router）
    (auth)/          # 登录/注册页
    workspace/       # 主工作区（聊天、设置、数据查看）
    api/             # Route Handlers（BFF 层，转发请求至 Go 后端）
  src/core/          # 核心业务逻辑
    api/             # API 客户端（auth.ts, community.ts）
    auth/            # 认证上下文与类型（AuthProvider, Zod schema）
    community/       # 平台绑定/同步（TanStack Query, WebSocket）
    chat/            # 聊天状态管理
  src/components/    # UI 组件（ui/ 通用组件, workspace/ 业务组件）

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快速开始

一键启动

# 终端 1: Python Scraper 微服务
cd backend/scraper
pip install -r requirements.txt
python -m playwright install chromium  # 首次
uvicorn server:app --port 50051

# 终端 2: Go API 服务器
cd backend
cp config-example.yaml config.yaml    # 配置 SMTP/Redis/PostgreSQL
go run main.go

# 终端 3: 前端
cd frontend
bun install
bun run dev

启动后：

• 前端: http://localhost:3000
• 后端: http://localhost:8000
• Scraper: http://localhost:50051/health

后端单独启动

cd backend
cp config-example.yaml config.yaml            # 配置 SMTP/Redis/PostgreSQL（注册功能需要 SMTP）
go run main.go

Notion 同步（原有功能）

pip install -r requirements.txt
# 配置 .env（TOKEN、DATABASE_ID、COOKIE 等）
python main.py

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Roadmap

Phase 1 - 数据采集 (current)

• 豆瓣全量数据抓取
• 本地数据持久化
• 用户注册与登录系统
• 微信读书数据接入
• Flomo 数据接入

Phase 2 - AI Agent

• AI 对话接口（基于个人数据上下文）
• 阅读偏好分析与推荐
• 标签/分类智能整理
• 跨平台数据关联（读书笔记 vs 影评 vs 日记）

Phase 3 - 自动报告

• 周报/月报/年报自动生成
• Markdown / PDF / Web 导出
• 报告模板自定义

Phase 4 - 可视化看板

• 个人信息看板（阅读统计、观影记录、想法时间线）
• 阅读趋势图表（月度/年度）
• 书影音评分分布
• 标签词云与分类统计

Phase 5 - 微信小程序

• 小程序项目初始化（原生 / Taro / uni-app）
• 微信登录（code2session + 后端 user 绑定）
• 数据看板页面（书影音统计、时间线）
• AI 对话页面（流式响应适配小程序 WebSocket）
• 平台绑定流程（小程序内扫码或跳转）
• 小程序发布与审核

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参考

• Notion API
• Playwright
• Vercel AI SDK