可以自己部署的常驻 AI 队友：会聊天，会派活，还有一台能看、能接手的电脑。
开源，可替代 Grok Bot。模型自选，按 token 计费。
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功能一览（无声，已加速）：链接卡片 · 讨论串 · 后台任务 · Bot 的电脑 · 先问再做 · 群聊 · Bot 私信 · 画图 · 定时任务 · 应用 · 技能 · 记忆 · 费用 · 看完整宣传片（2 分钟，有配音）
- 会聊天，也会派活：每个 Bot 有自己的人设、记忆和对话。耗时的活交给后台任务，你接着聊；几个 Bot 能拉群，一个查完资料，自动交给另一个写总结。
- 一台能看、能接手的电脑：Bot 在电脑上查资料、填表、下载文件，你能实时看屏幕；遇到验证码、登录这类步骤，它请你来做。几个任务同时做，各开一个浏览器窗口，不用排队。 电脑可以是 Bot 自己的，也可以就是你的 Mac：给了权限，它能用鼠标键盘操作微信、访达、备忘录这些 App，你一动鼠标它就停下。
- 连上你在用的应用：应用市场收录了 40 个，Notion、Gmail、GitHub、飞书、钉钉、腾讯文档……登录或填 token 就能接，也能接任意 MCP。
- 先问再做：发邮件、提交表单这类操作先弹卡片问你；密钥加密存在保险库里，不进聊天记录。
- 模型随便换，花多少看得到：DeepSeek、Kimi、智谱、OpenAI、本机的 Ollama，任何兼容 OpenAI 的接口都行。按任务和天统计费用，有每日预算。
- 教一遍就会：点“演示一遍”，在电脑上亲手做一次，Bot 把操作整理成技能，以后输入
/名字就能重做；技能能带脚本和参考资料，也能从技能市场装现成的、导入 Claude 的 SKILL.md；说“每天 9 点帮我……”就建好定时任务。 - 在国内好用：在飞书、钉钉、企业微信里直接和 Bot 说话；默认配置不需要国外的付费服务；界面有中文和英文。
- 数据在你手里：跑在你自己的机器上；全部数据（连同密钥）能导出成一个加密文件，换台机器接着用。
完整的功能见 功能一览。
| 用法 | 说明 |
|---|---|
| 💻 macOS 桌面 App | 下载 dmg 打开就能用：约 45 MB，自带运行环境，不用装 Docker 和 Python。Bot 默认直接用这台电脑：浏览器，给了权限还有屏幕和鼠标键盘；也能换成 Docker 沙盒或云电脑。关掉窗口后在菜单栏接着跑；也能连到你的服务器，让服务器上的 Bot 用这台 Mac。见 桌面 App |
| 🖥️ 服务器 | 一条 docker compose up 放到 VPS 或家里的机器上，一直开着；浏览器、桌面 App、手机、聊天软件都能连。见 用 Docker Compose 部署 |
| 📱 iPhone App（TestFlight 内测） | 用相机扫电脑上的二维码就连上；要你确认的事、做完的任务推送到手机，内容加密，锁屏上就能看。见 iPhone App |
| 💬 聊天软件 | 在 Telegram、飞书、钉钉、企业微信、Discord 里直接和 Bot 说话，要你确认的操作变成消息里的按钮。见 聊天软件 |
上：macOS 桌面 App（看 Bot 操作整台 Mac 的录屏）。下：iPhone App（TestFlight 内测），对话 · 后台任务 · 确认卡片 · 看 Bot 的电脑
同类项目 OpenMausBot 的取舍不一样，见 和 OpenMausBot 比。
模型跑在模型服务那边，不需要显卡（用本机的 Ollama 跑模型另算）。要多少资源主要看 Bot 的电脑放在哪：
| 怎么用 | 最低 | 建议 | 硬盘 |
|---|---|---|---|
| macOS 桌面 App，电脑用本机 | macOS 12，Apple 芯片或 Intel，8 GB 内存 | 16 GB 内存 | App 约 130 MB |
| 服务器，电脑用云电脑（Instabox） | 1 核 1 GB | 2 核 2 GB | 5 GB |
| 服务器，电脑用本地 Docker | 2 核 4 GB | 4 核 8 GB | 10 GB |
- 服务本身约占 110–170 MB 内存，每个用
npx/uvx跑的应用另占 20–60 MB；应用的 npm、uv 缓存会长到 1 GB 左右。 - Docker 电脑：空桌面约 30 MB，开一个网页约 250 MB；三个窗口同时开着 B 站、淘宝这类页面约 0.9 GB 内存、半个 CPU 核；镜像约 1.2 GB。 机器小就把 设置 → 限制与预算 →“同时用电脑的任务”调成 1 或 2。
- 云电脑跑在 Instabox 上，不占你的机器。作为参考：一台 2 核 2 GB 的 VPS 上，正式服务、演示服务和另外几个服务加起来用了约 1 GB 内存。
- 桌面 App：Bot 的 Chrome 每个窗口 200–400 MB。在 App 里选“Docker 沙盒”还要装 Docker Desktop，这时建议 16 GB 内存。
以上是 2026 年 11 月在 v0.12 上实测的数字。
在 Mac 上最快的办法是装桌面 App：到 发布页 下载对应芯片的 dmg，或者 brew install --cask kadaliao/tap/open-super-agent，打开后选“在这台电脑上运行”。
放到服务器上一直开着，用 Docker Compose，只需要装 Docker：
git clone https://github.com/kadaliao/open-super-agent.git && cd open-super-agent
cp .env.example .env # 可以先填上 DEEPSEEK_API_KEY，也可以打开后在 设置 → 模型 里填
docker compose up -d # 第一次要构建镜像，大约 5–10 分钟；打开 http://127.0.0.1:8765第一次打开会有引导：接上一个模型服务、认识你的 Bot（或从模板装一个）、连一个常用应用，三步就能开始用。 自动 HTTPS、电脑改用 Instabox、国内镜像源、备份，见 用 Docker Compose 部署。
不用 Docker 运行
需要 Python ≥ 3.11 和 uv、Node ≥ 20；本地 Docker 电脑仍要 Docker（用 Instabox 或本机时不需要，见 配置 → 电脑）。
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-... # 可选，也可以打开后在 设置 → 模型 里填；环境变量一览见 .env.example
(cd web && npm ci && npm run build) # 构建前端
uv run uvicorn osa.server:app --port 8765 # 打开 http://127.0.0.1:8765第一次用电脑时会自动构建本地镜像，需要几分钟。国内网络可以先手动构建，用镜像源加速：
docker build --build-arg APT_MIRROR=mirrors.ustc.edu.cn -t osa-computer:1 osa/computer/imageWarning
默认不用登录，只能在本机或内网（例如 Tailscale）使用。要部署到公网，先设置 OSA_PASSWORD 打开登录，再用 HTTPS 访问，见 配置 → 部署到公网服务器 和 SECURITY.md。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 功能一览 | 全部功能，按主题分组 |
| 用 Docker Compose 部署 | 一条命令跑起来、自动 HTTPS、数据和备份、国内网络 |
| 配置 | 模型服务和各项工作用的模型、限额与单价、电脑、应用、确认规则与保险库、定时任务、推送、远程访问 |
| 事件 | 某件事发生时让 Bot 处理：webhook、GitHub、订阅源、网页变化、邮件、日程、天气、地震、价格、公网 IP……；地址和安全、写一个新来源 |
| 桌面 App | 在这台电脑上运行或连接服务器、让服务器上的 Bot 用这台 Mac、系统通知、菜单栏、自动更新 |
| iPhone App（内测） | 扫码连接、推送怎么送到手机、推送中转看得到什么、开发 |
| 聊天软件 | 连接 Telegram、飞书、钉钉、企业微信、Discord，配对，权限和常见问题 |
| 给应用市场加应用 | 应用清单的格式、图标、在本机试、提 PR |
| 写一个 Bot 模板 | 模板的格式、从现有 Bot 导出、加进内置 |
| 技能 | 技能的写法、带脚本和参考资料的技能包、导入导出和分享、技能市场、和 Claude SKILL.md 的兼容 |
| 架构 | 各组件如何协作、代码目录、设计约定 |
| 开发 | 本地开发、测试方法、调试技巧 |
| 和 OpenMausBot 比 | 两个开源 Grok Bot 替代品的取舍 |
| 路线图 | 接下来的方向和先后顺序；做完的计划在 docs/plans |
| 更新日志 | 各版本的变化 |
| 安全说明 | 现在的安全边界、怎么报告漏洞 |
- 客户端：iPhone App 公开测试、上架 App Store；之后是 Windows 和 Android；在聊天软件的群里使用机器人。
- 电脑：Windows 上控制整个桌面；快照与回滚。
- 应用生态：应用和 Bot 模板主要靠社区提 PR 收录，项目补齐清单格式和连接方式上缺的能力。
- Bot 能力：语音对话。
每个方向的考虑和先后顺序见 路线图。想要的功能欢迎提 issue。
欢迎提 issue 和 PR，开始前请先读 CONTRIBUTING.md。
- DeepSeek Super-agent（2026-10 技术博客）：Router / Worker / Watchdog / Inline & Spill 的架构思路
- Grok Bot：产品形态和交互方式
- Instabox、noVNC、Model Context Protocol、Tauri
MIT © Kada Liao