Seja muito bem-vindo ao meu perfil! Aqui você vai encontrar meus projetos pessoais, acadêmicos e profissionais, documentando a minha evolução contínua no universo da tecnologia.
Sou um Desenvolvedor Full Stack de formação root 🐧 com sólida experiência em ecossistema Linux e infraestrutura. Atualmente, estou consolidando minha transição para a área de Engenharia e Ciência de Dados, unindo minha bagagem de desenvolvimento à paixão por extrair inteligência dos dados.
🇺🇸 English Version (Abstract)
I am a Full Stack Developer with a solid foundation in Linux environments and infrastructure, currently transitioning into Data Science and Engineering. By combining my software development background with advanced data analytics, I build intelligent pipelines and predictive models to solve complex problems.
- Core Focus: Data Pipelines, Deep Learning, and Full Stack Architecture.
- Background: Certified Data Scientist (DNC), M.S. Applicant, B.S. in Systems Analysis & Development.
- Fun Fact: I love developing games from scratch using C to stay close to low-level programming.
🇰🇷 한국어 버전 (요약)
안녕하세요! 저는 리눅스 환경과 인프라 분야에서 탄탄한 기반을 다진 풀스택 개발자이자, 현재 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링으로 커리어를 확장하고 있는 마르코스(Marcos)입니다. 소프트웨어 개발 경험과 고급 데이터 분석 역량을 결합하여, 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위한 지능형 파이프라인과 예측 모델을 구축하고 있습니다.
- 핵심 분야: 데이터 파이프라인, 딥러닝, 풀스택 아키텍처
- 학력 및 자격: DNC 데이터 과학자 인증, 시스템 분석 및 개발 학사, 컴퓨터 과학 석사 과정 준비 중
- 기타 관심사: 로우레벨 프로그래밍 능력을 유지하기 위해 C 언어를 사용한 게임 자체 개발을 즐깁니다.
- O que faz: Pipeline completo de dados focado na coleta automatizada, tratamento e modelagem preditiva de safras e culturas brasileiras.
- Tecnologias: Python, TensorFlow (Deep Learning), Pandas e Requests (Integração com a API Sidra/IBGE).
- Abordagem Técnico: Coleta direta de dados históricos de produção agrícola via API do IBGE, engenharia de recursos (feature engineering) para análise de tendências sazonais e desenvolvimento de redes neurais para prever o volume de produção de culturas selecionadas.
- O que faz: Análise exploratória e modelagem estatística de dados agroindustriais focados no ecossistema de produção de biodiesel.
- Tecnologias: Python, Bibliotecas de Análise Estatística e Data Visualization.
- Abordagem Técnica: Estudo orientado a dados analíticos avaliando o comportamento e a eficiência da levedura Saccharomyces cerevisiae em processos fermentativos e produtivos correlacionados à matriz energética do biodiesel.
- 2003: Início na tecnologia com Linux Desktop, migrando rapidamente para administração de servidores Linux e os primeiros passos em Java.
- 2015: Transição oficial para o desenvolvimento através da graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
- Especialização: Pós-Graduado em Tecnologia para Aplicações Web e Mobile.
- Dados: Cientista de Dados certificado pela Escola DNC.
- Próximo Passo: Em preparação para o Mestrado focado em computação e dados!
Nas horas vagas, sou fascinado pelo desenvolvimento de games. Até hoje me desafio criando jogos do zero utilizando a linguagem C — uma paixão antiga que carrego desde os tempos de faculdade pela proximidade com o hardware e controle absoluto do código. 🪄
🚀 Minha Meta: Impactar o ecossistema tecnológico entregando soluções criativas, robustas e orientadas a dados para resolver problemas complexos de negócios.
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