feat(autoresearch): 注册 autoresearch v0.1.0 自主实验循环插件

[luochang212]

注册 autoresearch v0.1.0 — ZCode 自主实验循环插件

解决的用户问题

ZCode 缺少「自主实验循环」能力：让 coding agent 在固定机械度量上自主迭代优化（改代码 → 跑基准 → keep / discard → 循环），并内置防作弊护栏。本插件基于 karpathy/autoresearch 与 pi-autoresearch 的调研（见插件 README 与研究记录）做了 ZCode 原生实现。

用户可见行为与测试方式

• 提供 5 个 MCP 工具（init_experiment / run_experiment / log_experiment / export_dashboard / clear_experiments）、5 个命令、5 个 hooks 与 autoresearch skill
• 测试：插件自带 node --test 单测（60 个用例全过）；本仓库 CI 的 validate.py + build_dist.py + unittest 套件均已通过

版本与市场注册

• autoresearch v0.1.0，.zcode-plugin/plugin.json 与根 marketplace.json 条目（name / version / description）一致
• category: developer-tools；author: luochang212

依赖、网络、权限与副作用

• 零第三方 npm 依赖：MCP server 与 hooks 均为 Node 标准库脚本（Node ≥ 22）
• 副作用（插件 README 已声明）：执行用户编写的基准脚本（.auto/measure.sh）与正确性门禁（.auto/checks.sh）；自动 git 操作（keep 提交、非 keep 回滚，.auto/ 豁免）；安装 5 个 ZCode hooks（Stop 续跑、PreToolUse 写保护、PermissionRequest 门禁、UserPromptSubmit/SessionStart 记忆注入）；export_dashboard 起本地 127.0.0.1 HTTP 服务；写入项目目录下的 .auto/ 会话状态

第三方来源与许可证

• 机制参考 karpathy/autoresearch 与 pi-autoresearch，插件 README 已注明；本项目 MIT 许可
• 插件图标为原创 SVG（源文件在贡献者仓库 assets/icon.svg），已登记于 assets/icon-sources.json（附 sha256）

[luochang212]

写给 zcode 的 autoresearch 插件

调研了市面上比较流行的 autoresearch 插件（主要是 pi、codex、claude code），分析它们的原理和生效机制，并让 AI（主要是 glm-5.3 和 deepseek-v4-flash）通过 spec-driven 的方式，开发新功能。为了保证开发出的能力适配 zcode，在开发之前还对 zcode 提供的能力做了调研，并实际调用 zcode 进行验证。目前 zcode-autoresearch 的版本是 v0.1.0。对于这一版，我用多个 AI 验核，确认已经实现主流 autoresearch 提供的功能。后续版本会根据在真实的环境中使用获得的反馈，持续提升 autoresearch 的效率和稳定性。

开源方式：MIT

GitHub: https://github.com/luochang212/zcode-autoresearch
Zread: https://zread.ai/luochang212/zcode-autoresearch