PMHub 是一套模块化的产品经理求职与实战 Skills。它既覆盖从职业方向、岗位发现、JD、学习补缺、简历到面试的求职链路，也覆盖产品发现、研究、PRD、优先级、指标、交付、发布和复盘等日常 PM 工作。
它不是把所有任务塞进同一条提示词的“万能助手”。每个 Skill 只负责一个清晰阶段，$pmhub 负责识别意图、选择组件和传递必要事实。
| Skill | 适合什么时候用 | 主要交付 |
|---|---|---|
$pmhub |
不知道从哪里开始，或需要连续完成多个阶段 | 阶段路由、事实衔接、下一步最小动作 |
$pmhub-career-planner |
规划职业路径、转型、地域／行业选择或季度复盘 | 目标与约束、情景路线、决策门、行动与复盘 |
$pmhub-ai-pm-role-fit |
不知道适合哪类 AI 产品经理 | 九类方向的当前切入与长期发展双榜、证据与现实检验 |
$pmhub-job-radar |
从多个公开来源发现、整理和更新岗位 | 统一岗位数据、来源追溯、去重、筛选与增量快照 |
$pmhub-jd-reverse-engineer |
拆一条 JD、找门槛并判断是否值得投 | 三个核心任务、证据矩阵、学习／项目／投递建议 |
$pmhub-ai-learning-coach |
从目标岗位倒推 Agent／AI 产品学习 | 基线诊断、费曼闭环、检索练习、实作评测与复习计划 |
$pmhub-ai-native-resume |
HTML 化简历，或根据 JD 生成真实匹配版本 | 可编辑 A4 HTML、PDF 验证、JD 匹配报告 |
$pmhub-pm-interview-coach |
有时间进行完整模拟面试和针对性复训 | 动态追问、Case／行为题训练、评分证据与复训计划 |
$pmhub-interview-1h-rescue |
某场产品经理面试临近，需要集中准备 | 60／30／15 分钟作战包与最后 10 分钟速记 |
$pmhub-pm-toolkit |
需要完成真实的产品经理日常工作 | 从发现到复盘的模式路由、方法选择和可执行工作物 |
白板规划中的“自动生成完整简历”不作为独立 Skill。简历组件只会基于用户提供的真实经历做结构化、HTML 化和定向改写，不会从零编造一份履历。
职业目标与硬约束
↓
职业规划／九类 AI PM 方向诊断（按需）
↓
公司官网＋公开 ATS/API＋授权第三方导出／单条输入的岗位雷达
↓
单条 JD 的任务、门槛与证据缺口
↓
费曼学习与项目补证（按需）
↓
真实定向的一页 A4 简历
↓
进阶模拟面试 → 临场 1h 急救（按时间选择）
已有具体 JD 时可以直接进入 JD 组件；已有定稿简历且马上面试时直接调用急救组件。组件按缺口选择，不要求机械地从头跑到尾。
业务目标／用户问题／现有材料
↓
选择最小适用模式
↓
发现与研究 → 问题定义 → 方案与 PRD → 优先级与路线图
↓
指标与实验 → 交付 → 发布／增长 → 复盘与决策记录
$pmhub-pm-toolkit 面向真实产品工作，不默认接管求职流程。只有用户希望把工作产物转成求职证据时，才衔接 JD、简历或面试组件。
已实现 Greenhouse、Lever（全球／欧洲）、Ashby、SmartRecruiters 四类公开 ATS 接口，以及官网 JobPosting JSON-LD、有界 sitemap、搜索发现和 JSON／JSONL／CSV 授权导入。来源配置、增量状态和运行命令见 岗位雷达运行手册。
岗位采集按可靠性和合规性分层：
- 公司官网与官方公开 ATS／Job Board API：优先使用结构化公开接口，并保留原始职位链接；
- 其他公开公司招聘页：在站点允许且页面可公开访问时读取，无法稳定结构化时转为搜索发现和人工核验；
- 第三方招聘平台：只处理官方 API／合作 Feed、平台允许且用户有权使用的导出，或用户主动提供的少量单条岗位；也可通过合规搜索定位同一岗位的公司官网原页；
- 用户有权使用的 CSV／JSON／已保存公开页面：作为可复现的离线输入，统一标准化、去重和更新。
岗位雷达不绕过登录、验证码、限流、robots 或平台条款，不调用未经证实的私有接口，也不自动投递。搜索摘要只用于发现，投递前应回到公司官网或原始发布页核验状态。
$pmhub 帮我规划 AI 产品经理求职路径，并从公开来源找到值得跟进的岗位。
$pmhub-career-planner 比较留在当前岗位、转 AI PM 和先做解决方案产品三条路线。
$pmhub-job-radar 追踪这些公司官网和公开 ATS 上新增的北京／远程 AI 产品岗位。
$pmhub-jd-reverse-engineer 判断这条 JD 的三个核心任务，以及我现在该不该投。
$pmhub-ai-learning-coach 针对这条 JD，用费曼法带我补齐 RAG 评测能力。
$pmhub-ai-native-resume 根据目标 JD，把我的简历做成真实匹配的一页 A4 HTML。
$pmhub-pm-interview-coach 按二面标准模拟一场 AI 产品经理面试，连续追问并评分。
$pmhub-interview-1h-rescue 我 30 分钟后面试，请生成最后冲刺包。
$pmhub-pm-toolkit 把这批访谈记录合成机会地图，并起草可交付给研发的 PRD。
当前仓库未声明开源许可证。下列安装命令仅用于仓库所有者或已明确获得作者授权的用户，不构成向公众授予复制、修改或再分发权利。
克隆仓库：
git clone https://github.com/zebrazjx/pmhub.git
cd pmhub仓库根目录包含 .codex-plugin/plugin.json，可以作为完整 Codex 插件使用。若宿主只按独立 Skill 加载，也可以复制全部 Skill：
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R skills/pmhub* ~/.codex/skills/不同插件宿主可能会在 Skill 名前显示插件命名空间，例如 pmhub:pmhub-job-radar。以客户端展示的完整名称调用即可；Skill 自身名称统一以 pmhub- 开头。
- 以可核验事实和任务证据做判断，不用热词制造“匹配率”；
- 不编造公司、岗位状态、候选人经历、指标、用户研究或市场结论；
- 区分原始事实、外部证据、合理推断、训练表现和待确认项；
- 把 Demo、离线评测、受控试用、真实上线和规模化结果分开；
- 岗位记录保留来源、抓取时间、原始链接和内容指纹；
- 学习掌握度由复述、检索、实作或评测证明，“读过”不等于“会做”；
- 面试训练分只表示本轮回答质量，不表示录用概率；
- PM 方法服务于当前决策，不为了套框架而套框架；
- 单项请求只交付单项，跨阶段请求才由
$pmhub编排。
pmhub/
├── .codex-plugin/plugin.json
├── skills/
│ ├── pmhub/ # 总路由
│ ├── pmhub-career-planner/ # 职业规划
│ ├── pmhub-ai-pm-role-fit/ # AI PM 方向诊断
│ ├── pmhub-job-radar/ # 多来源岗位雷达
│ ├── pmhub-jd-reverse-engineer/ # JD 倒推
│ ├── pmhub-ai-learning-coach/ # Agent／AI 学习教练
│ ├── pmhub-ai-native-resume/ # 证据型 HTML 简历
│ ├── pmhub-pm-interview-coach/ # 进阶模拟面试
│ ├── pmhub-interview-1h-rescue/ # 临场面试急救
│ └── pmhub-pm-toolkit/ # PM 日常实战包
├── tools/validate_repo.py
└── SOURCES.md
python3 tools/validate_repo.py
python3 skills/pmhub-ai-pm-role-fit/scripts/score_assessment.py --self-test
python3 skills/pmhub-ai-pm-role-fit/scripts/audit_coverage.py
node --check skills/pmhub-ai-native-resume/assets/template/resume-data.js
node --check skills/pmhub-ai-native-resume/assets/template/script.js
python3 -m py_compile skills/pmhub-job-radar/scripts/job_radar.py
python3 -m unittest discover -s skills/pmhub-job-radar/tests -v日常 CI 使用离线数据。维护者可手动运行 Public ATS live smoke 工作流，以 公开 ATS 示例配置 检查实网连接和解析；该工作流不会随普通提交或 PR 自动采集，也不会建立持续监控。示例公司仅用于接口验证，岗位数可能为零，来源也可能变化。
CI 会从 openai/codex 的固定 commit b04ed4c50c5cebb198074c3e5aaf712b989313cc 取得 Codex 官方 Skill 与 Plugin 校验器，并对插件与 10 个 Skill 逐一检查。岗位雷达测试完全使用本地 fixtures，不访问真实招聘网站。
套件整合了既有 Skills，并为 PMHub 做了命名空间、Codex 元数据、职责边界和阶段衔接适配。新增 PM 实战包参考公开的产品管理 Skills 与一手方法资料；岗位雷达只接入公开、可归因且允许访问的来源。固定来源、版本和改造说明见 SOURCES.md 以及各 Skill 的来源参考文件。
当前仓库尚未声明开源许可证；公开可见不等于自动授予复制、修改或再分发权。第三方如需使用、修改、打包或再分发 PMHub，需先另行获得作者授权。外部参考项目与资料仍适用各自的许可证或使用条款，具体来源与本项目的改造边界见 SOURCES.md。